{"id":11378,"date":"2021-07-09T12:57:50","date_gmt":"2021-07-09T10:57:50","guid":{"rendered":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/?p=11378"},"modified":"2021-07-09T12:57:50","modified_gmt":"2021-07-09T10:57:50","slug":"celebrada-la-jornada-sobre-la-inteligencia-artificial-en-el-descubrimiento-de-materiales-inteligentes-y-en-la-mejora-de-procesos-en-la-industria-quimica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/celebrada-la-jornada-sobre-la-inteligencia-artificial-en-el-descubrimiento-de-materiales-inteligentes-y-en-la-mejora-de-procesos-en-la-industria-quimica\/","title":{"rendered":"Celebrada la jornada sobre \u201cLa Inteligencia Artificial en el descubrimiento de materiales inteligentes y en la mejora de procesos en la industria qu\u00edmica\u201d"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-11379\" src=\"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/MicrosoftTeams-image-1024x577.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"577\" srcset=\"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/MicrosoftTeams-image-1024x577.png 1024w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/MicrosoftTeams-image-300x169.png 300w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/MicrosoftTeams-image-1536x866.png 1536w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/MicrosoftTeams-image.png 1898w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>MATERPLAT, junto con la Plataforma Espa\u00f1ola de Tecnolog\u00edas de Modelizaci\u00f3n, Simulaci\u00f3n y Optimizaci\u00f3n en un Entorno Digital (<strong><a href=\"http:\/\/math-in.net\/?q=es\/content\/pet-mso-ed\">PET MSO-ED<\/a><\/strong>), la Plataforma Tecnol\u00f3gica y de Innovaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Qu\u00edmica Sostenible (<a href=\"https:\/\/www.suschem-es.org\/\"><strong>SusChem-Espa\u00f1a<\/strong><\/a>) celebraron el pasado 7 de julio de 2021 la jornada \u201cLa Inteligencia Artificial en el descubrimiento de materiales inteligentes y en la mejora de procesos en la industria qu\u00edmica\u201d que congreg\u00f3 a m\u00e1s de un centenar de asistentes.<\/p>\n<p>La jornada, introducida y moderada por la Dra. Peregrina Quintela, Catedr\u00e1tica de Matem\u00e1tica Aplicada (USC) y Presidenta de PETMSO-ED, persegu\u00eda el objetivo de dar a conocer c\u00f3mo la inteligencia artificial, machine learning, deep learning, big data o el data mining pueden aplicarse para determinar composiciones de materiales que maximicen el rendimiento para una aplicaci\u00f3n concreta, la optimizaci\u00f3n de par\u00e1metros de s\u00edntesis, minimizar defectos en la fabricaci\u00f3n y procesado de materiales o para predecir propiedades de nuevos materiales. Adem\u00e1s, durante la sesi\u00f3n, se puso de manifiesto, c\u00f3mo la incorporaci\u00f3n de todas estas tecnolog\u00edas est\u00e1 cambiando la manera en que las empresas abordan el proceso de I+D, pues permite acortar los tiempos y costes de experimentaci\u00f3n, al haber realizado de manera previa simulaciones computacionales que garantizan que un proceso determinado o una mol\u00e9cula concreta tengan mayores probabilidades de \u00e9xito. En definitiva, con esta tecnolog\u00eda se mejora la eficiencia de los procesos de I+D.<\/p>\n<p>Durante la sesi\u00f3n se mostraron diversas experiencias pr\u00e1cticas de aplicaci\u00f3n de estas metodolog\u00edas por parte de centros de investigaci\u00f3n y de empresas en \u00e1mbitos como el dise\u00f1o de lubricantes (<strong>Dr. Roi Naveiro, ICMAT-CSIC<\/strong>), materiales para el almacenamiento de energ\u00eda (<strong>Dr. Javier Carrasco, CIC energiGUNE<\/strong>), materiales porosos (<strong>Dr. Maciej Haranczyk, IMDEA Materiales<\/strong>), monitorizaci\u00f3n de sistemas de \u00f3smosis inversa (<strong>Dr. Guillem Gilabert-Oriol, DuPont Water Solutions<\/strong>), antiaglomerantes para hidratos de gas (<strong>Dra. M\u00f3nica de Mier, NextMOL<\/strong>) o combustibles y poliolefinas (<strong>Dr. Marco Bernabei, Repsol<\/strong>). La sesi\u00f3n concluy\u00f3 con un amplio debate en el que los asistentes tuvieron la oportunidad de plantear directamente sus cuestiones y puntos de vista. Todos los ponentes concluyeron que de aqu\u00ed a un par de a\u00f1os veremos c\u00f3mo la inteligencia artificial ser\u00e1 habitual en las empresas industriales y c\u00f3mo gracias a un uso cada vez mayor lograremos esa doble transici\u00f3n ecol\u00f3gica y digital que ambiciona el pacto verde europeo.<br \/>\nClausuraron la jornada el gerente de MATERPLAT, Dr. Eduardo Troche, y la Secretaria T\u00e9cnica de SusChem-Espa\u00f1a, Dra. Cristina Gonz\u00e1lez.<\/p>\n<p>Consultar el programa de la jornada en la imagen que se encuentra a continuaci\u00f3n:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-11327\" src=\"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/Programa-Aplicaciones-AI-Suschem-JUN21-1024x537.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"537\" srcset=\"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/Programa-Aplicaciones-AI-Suschem-JUN21-1024x537.jpg 1024w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/Programa-Aplicaciones-AI-Suschem-JUN21-300x157.jpg 300w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/Programa-Aplicaciones-AI-Suschem-JUN21-1536x805.jpg 1536w, https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/wp-content\/uploads\/Programa-Aplicaciones-AI-Suschem-JUN21.jpg 1919w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MATERPLAT, junto con la Plataforma Espa\u00f1ola de Tecnolog\u00edas de Modelizaci\u00f3n, Simulaci\u00f3n y Optimizaci\u00f3n en un Entorno Digital (PET MSO-ED), la Plataforma Tecnol\u00f3gica y de Innovaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Qu\u00edmica Sostenible (SusChem-Espa\u00f1a) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11378"}],"collection":[{"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11378"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11378\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11381,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11378\/revisions\/11381"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11378"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/materplat.dev-mat-imdea.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}